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AI 모터진단 서비스 구축 사례

제조업에서 모터는 핵심적인 역할을 합니다. 하지만 모터의 고장은 생산성 저하와 높은 유지보수 비용을 초래할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 달리웍스는 AI 기반 모터 진단 서비스인 SignalVax를 개발하여 실시간으로 모터의 상태를 분석하고 이상을 사전에 감지할 수 있도록 지원하고 있습니다. 이번 글에서는 SignalVax가 어떻게 고객사의 설비 운영을 혁신했는지 살펴보겠습니다.

AI 모터 진단 서비스 SignalVax란?

SignalVax는 모터의 전기 신호 데이터를 실시간으로 분석하여 고장을 사전에 예측하고 유지보수 효율을 최적화하는 솔루션입니다. 전류, 전압, 전력 데이터를 수집한 후 AI를 활용해 모터 설비의 이상 징후를 판단하고 사전 진단을 수행합니다.

SignalVax 개요

모터의 회전축, 베어링, 고정 상태 등에서 물리적인 이상이 발생하면 전기 신호가 변하게 되는데, SignalVax는 이를 감지하여 전기적, 기계적 결함을 신속하게 파악할 수 있습니다. 특히, 머신러닝 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 기법을 활용하여 이상 징후를 탐지하고 예측 모델을 제공합니다. 이미 화학, 기초 소재, 제철 기업 등에서 효과를 입증하며 실전에서 활용되고 있습니다.

SignalVax 도입 효과

– 설비 고장 발생 전 사전 진단 가능

– 설비 수명 연장 및 가동률 증가

– 에너지 비용 절감 및 유지보수 비용 절약

고객사 A의 SignalVax 도입 사례

고객사 A는 KOSPI 200 기업이며, 국내 뿐만 아니라 해외에도 다수의 공장을 보유하고 있습니다. 보안 상의 이유로 고객사의 사진을 쓸 수 없다는 점은 양해 부탁 드립니다.

보안 상의 이유로 다른 공장 사진을 보여드립니다.

1. 모터 진단 도입 배경

고객사 A는 대규모 제조 설비를 운영하며, 연속 공정을 유지하는 것이 필수적이었습니다. 주요 모터 사용처는 다음과 같았습니다.

– 디스케일링 펌프 (스케일 제거용)

– 공기압축기 (공압 공급)

– 가스 배기 시스템 (배출 가스 관리)

​기존에는 예비 모터를 보유하고 있다가 고장이 발생하면 즉시 교체하는 방식으로 운영되었습니다. 하지만 이러한 방식은 유지보수 비용 증가와 예상치 못한 생산 차질을 초래할 가능성이 컸습니다. 이에 따라 고객사는 사전 진단이 가능한 솔루션을 찾기 시작했습니다.

2. SignalVax 도입 과정

고객사 A는 여러 모터 모니터링 솔루션을 대상으로 PoC(Proof of Concept)를 진행했습니다. 진동, 소리를 포함한 다양한 센서와 진단 방식을 비교한 결과, 전류 신호 AI 분석을 기반으로 한 SignalVax가 가장 효과적인 대안으로 선정되었습니다. 그 이유는 다음과 같습니다.

​- 기존의 물리 센서 대비 설치가 간편하며, 추가적인 하드웨어 변경 없이 적용 가능

​- 데이터 기반의 AI 분석으로 이상 징후 탐지 및 예측 정밀도 향상

​- 전류 신호를 활용한 진단 방식이 기존 타 센서보다 더 빠르고 정확한 고장 감지 가능

​고객사 A는 복잡한 생산 관리를 위해 자체 전산 시스템을 운영 중이었으며, 보안을 위해 자체 시스템 구축을 원했습니다. SignalVax는 기본적으로 구독형이지만, 고객 요구사항에 맞춰 구축형(On-premise)으로 설치 되었습니다. 또한 자체 설비 운영 시스템과 연동하도록 구성하여 전체적인 공장 시스템 내에서 문제를 파악하고 조치할 수 있도록 구성하였습니다.

SignalVax 화면 예

3. 도입 후 효과

SignalVax 도입 이후, 고객사 A는 사후 대응 중심의 유지보수에서 사전 진단 및 대비가 가능한 체계로 전환되었습니다. 구체적인 성과는 다음과 같습니다.

– 1공장에 107대, 2공장에 45대 적용

– 이상 징후 발생 시 실시간 알림 및 예방 조치 가능

– 지속적인 모니터링을 통해 설비 수명 연장 및 운영 안정성 향상

– 앞으로 추가 공정에 확대 적용 계획 수립 중

맺음말

달리웍스의 SignalVax는 AI 기반 전기 신호 분석을 통해 모터의 이상을 사전에 감지하고, 제조업의 설비 운영 안정성을 높이는 혁신적인 솔루션입니다. 고객사 A의 사례에서도 볼 수 있듯이, 사전 예방적 유지보수(PdM, Predictive Maintenance) 체계를 구축함으로써 설비 가동률 증가, 에너지 비용 절감, 유지보수 비용 절약 등의 실질적인 효과를 얻을 수 있습니다.

​제조업에서 설비의 연속성과 신뢰성이 중요한 만큼, AI 기반 모터 진단 솔루션은 점점 더 많은 기업에서 필수적인 도구가 될 것으로 보입니다. 앞으로 SignalVax가 더 많은 산업군에서 어떻게 활용될지 기대됩니다.


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